Vibe-Coding fühlt sich schnell an. Ohne Rahmen und Struktur bezahlt ihr die Geschwindigkeit später doppelt — mit technischen Schulden und einem Team, das dem Agenten nicht mehr traut.
KI-Tools versprechen viel, benötigen aber einen festen Rahmen, um tatsächlich zu einer Produktivitätssteigerung zu führen. Ein isolierter Einsatz in Form eines Chats oder Autovervollständigung kann das nicht liefern [1].
Welche Voraussetzungen sind notwendig, um mit autonomen Agenten erfolgreich zu sein? Wer nicht von Anfang an diese Grundlagen schafft, zahlt später mit technischen Schulden, inkonsistenter Codebasis und frustrierten Teams.
„Wir wissen, dass KI uns schneller machen kann. Aber wir brauchen jemanden, der nachweislich weiß wie das geht und uns hilft, von der Idee zu einem funktionierenden Workflow zu kommen."
Gemeinsam bauen wir die Grundlage, auf der KI-Agenten konsistent und kontrolliert liefern, von der ersten Anforderung bis zum Betrieb.
Vorbereitung
Wir prüfen Euer Setup und stellen sicher, dass alle fachlichen und technischen Voraussetzungen erfüllt sind und der Agent auf alle notwendigen Informationen zugreifen kann. Dabei machen wir aus implizitem Wissen in Köpfen oder Chats explizites verschriftlichtes Wissen, da Informationen, die nicht im Kontext des Agenten sind, nicht berücksichtigt werden. Je autonomer KI-Agenten agieren sollen, desto wichtiger ist diese Grundlage.
Fachlichkeit direkt in den Code bringen
Mit Analysemethoden wie Event Storming und Event Modeling übersetzen wir Anforderungen in überprüfbare Tests und in ein gemeinsames Verständnis für Fachbereich und Entwicklung. Darüber hinaus erarbeiten wir Akzeptanzkriterien und Testfälle, die direkt als Eingabe für den Agenten verwendet werden können.
Workflow-Design mit agilen Prinzipien
Aufgabe → Agent generiert Ergebnis → Mensch prüft Ergebnis → Agent-Vorgaben gegebenenfalls anpassen. So automatisiert wie möglich, so kontrolliert wie nötig. Kurze Feedback-Zyklen, klar abgegrenzte Tasks auf jeder Ebene.
KI-Lead im laufenden Betrieb
Unsere Entwickler arbeiten aktiv im Team mit. Sie halten Konfigurationen aktuell, verbessern kontinuierlich den Rahmen in dem der Agent arbeitet und sorgen dafür, dass das Team schnell und konsistent liefert.
Sofort
Kein wochenlanges Herumprobieren – ihr startet mit einem Prozess, der funktioniert.
Im Projekt
Das Team liefert schneller und konsistenter, weil die Regeln klar sind und eingehalten werden.
Langfristig
Das Team lernt durch echte Projektarbeit und übernimmt beim nächsten Projekt selbst die Führung.
Der eigentliche Wert
Ihr kauft keine Abhängigkeit, ihr kauft Kompetenzaufbau. Das Team wird besser, das Projekt wird schneller.
Workshop
Projektbegleitung
Im Erstgespräch lernen wir euer Projekt kennen — passt es, machen wir ein konkretes Angebot.
[1] Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity (https://arxiv.org/pdf/2507.09089)